pytest pytest_generate_tests

### pytest `pytest_generate_tests` 自定义测试参数化

#### 使用场景
当默认的参数化机制无法满足需求时，可以通过实现 `pytest_generate_tests` 钩子函数来自定义更复杂的参数化逻辑[^1]。

#### 基本原理
该钩子会在测试用例收集阶段被调用，允许基于特定条件动态生成多个测试实例。这使得可以根据外部数据源或其他复杂规则灵活创建测试案例[^5]。

#### 示例代码
下面是一个简单的例子展示如何利用 `pytest_generate_tests` 进行基本的参数化：

import pytest

def test_example(request):
    # 获取由 pytest_generate_tests 提供的数据
    input_data, expected_output = request.param
    
    assert function_to_test(input_data) == expected_output


def pytest_generate_tests(metafunc):
    """为每个测试提供一组输入和预期输出"""
    
    if "request" in metafunc.fixturenames:
        # 定义要传递给测试的不同参数组合
        parameters_list = [
            ("input_1", "expected_result_1"),
            ("input_2", "expected_result_2")
        ]
        
        # 将这些参数应用到标记为 'param' 的 fixture 上
        metafunc.parametrize("request", parameters_list, indirect=True)

在这个例子中，`test_example()` 接收了一个名为 `request` 的fixture 参数，并从中提取实际使用的参数值。而真正的参数化工作是在 `pytest_generate_tests()` 中完成的，这里指定了具体的参数列表并将其绑定到了相应的测试函数上[^4]。

对于更加高级的应用场景，还可以结合其他 PyTest 功能（如fixtures），甚至是从文件读取数据作为参数来源等操作来增强灵活性[^3]。