这个报错怎么处理Traceback (most recent call last): File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 209, in <module> main() File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 172, in main action = ppo.policy_old.act(state, memory) File "D:\mycode2\PPO-PyTorch\PPO.py", line 51, in act state = torch.from_numpy(state).float().to(device) TypeError: expected np.ndarray (got tuple)
时间: 2024-04-12 15:32:01 浏览: 239
ant-learn-python-concurrent-main.zip
这个报错是因为你传递给 `torch.from_numpy()` 函数的 `state` 参数是一个元组,而该函数期望接收一个 NumPy 数组作为参数。
要解决这个问题,你可以将元组转换为 NumPy 数组,然后再将其传递给 `torch.from_numpy()` 函数。你可以使用 `np.array()` 函数来将元组转换为 NumPy 数组。
下面是修改后的代码示例:
```python
import numpy as np
state = np.array(state) # 将元组转换为 NumPy 数组
state = torch.from_numpy(state).float().to(device)
```
通过这样的修改,你应该能够解决这个报错。希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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