python scrapy爬虫豆瓣top250
时间: 2024-07-18 10:01:35 浏览: 106
基于Python Scrapy的豆瓣电影/豆瓣读书爬虫设计源码
5星 · 资源好评率100%
Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架,用于从网站上抓取数据。如果你想用它爬取豆瓣Top250电影排行榜的数据,可以按照以下步骤操作:
1. **安装Scrapy**:首先需要确保已经安装了Python以及Scrapy框架,如果没有,可通过`pip install scrapy`命令安装。
2. **创建项目**:运行`scrapy startproject douban_tops` 创建一个新的Scrapy项目,选择一个合适的名称。
3. **定义Spider**:在spiders文件夹下新建一个Python文件,如'doubantop.py',并定义一个继承自`DjangoSpider`或`BaseSpider`的爬虫类。设置起始URL(通常是豆瓣电影Top250的页面地址)和解析规则。
```python
import scrapy
class DoubanTopSpider(scrapy.Spider):
name = 'doubantop'
allowed_domains = ['movie.douban.com']
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']
def parse(self, response):
# 使用XPath 或 CSS选择器找到你需要的数据(比如电影标题、评分等)
titles = response.css('div.item .title a::text').getall()
ratings = response.css('span.rating_num::text').getall()
for title, rating in zip(titles, ratings):
yield {
'title': title,
'rating': rating,
}
# 如果有分页链接,继续请求下一页
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)
```
4. **运行爬虫**:在项目的根目录下,通过`scrapy crawl doubantop` 命令运行爬虫。Scrapy会开始下载网页并处理数据。
5. **保存数据**:默认情况下,Scrapy将数据存储为JSON或其他标准格式,你可以根据需求配置其保存位置或使用中间件处理数据。
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