我想把opencv解码之后的视频帧用内存池管理,来避免内存碎片化,怎么用C++来实现?

时间: 2024-04-13 11:29:37 浏览: 17
要在C++中使用内存池管理OpenCV解码后的视频帧,你可以创建一个自定义的内存池类来管理帧的内存分配和释放。下面是一个简单的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <opencv2/opencv.hpp> class FrameMemoryPool { public: FrameMemoryPool(size_t maxFrames) : max_frames(maxFrames), num_frames(0) {} cv::Mat acquire() { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex); while (frames.empty()) { if (num_frames >= max_frames) { // Wait until a frame is released cv.wait(lock); } else { // Create a new frame if the pool is not full frames.push(createFrame()); ++num_frames; } } cv::Mat frame = frames.front(); frames.pop(); return frame; } void release(cv::Mat frame) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); frames.push(frame); cv.notify_one(); } private: size_t max_frames; size_t num_frames; std::queue<cv::Mat> frames; std::mutex mutex; std::condition_variable cv; cv::Mat createFrame() { return cv::Mat(); } }; // Example usage int main() { // Create the memory pool FrameMemoryPool memoryPool(10); // Simulate video decoding and frame processing cv::VideoCapture video("input.mp4"); if (!video.isOpened()) { std::cout << "Failed to open video file" << std::endl; return -1; } cv::Mat frame; while (video.read(frame)) { // Acquire a frame from the memory pool cv::Mat acquiredFrame = memoryPool.acquire(); // Process the frame (replace with your own code) cv::cvtColor(frame, acquiredFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY); // Release the frame back to the memory pool memoryPool.release(acquiredFrame); } return 0; } ``` 在这个示例中,`FrameMemoryPool` 类用于管理视频帧的内存。在构造函数中,可以指定内存池的最大帧数。`acquire` 函数用于从内存池中获取一个可用的帧,`release` 函数用于将帧返回到内存池中。 内存池使用了一个队列来存储可用的帧。当需要获取帧时,如果队列为空,则等待直到有帧可用。如果内存池已满,则等待直到有帧被释放。 需要替换 `createFrame` 函数来创建新的帧对象,例如可以使用 `cv::Mat::zeros` 来创建空白帧。 在示例代码中,使用了 OpenCV 的 `VideoCapture` 来读取视频文件并模拟解码和处理每一帧。当需要获取帧时,使用 `acquire` 函数从内存池中获取一个可用的帧,并进行相应的处理。处理完成后,使用 `release` 函数将帧返回给内存池。 请根据实际需求和具体场景进行适当的修改和优化。

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