我想把opencv解码之后的视频帧用内存池管理,来避免内存碎片化,怎么用C++来实现?
时间: 2024-04-13 11:29:37 浏览: 17
要在C++中使用内存池管理OpenCV解码后的视频帧,你可以创建一个自定义的内存池类来管理帧的内存分配和释放。下面是一个简单的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <opencv2/opencv.hpp>
class FrameMemoryPool {
public:
FrameMemoryPool(size_t maxFrames) : max_frames(maxFrames), num_frames(0) {}
cv::Mat acquire() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex);
while (frames.empty()) {
if (num_frames >= max_frames) {
// Wait until a frame is released
cv.wait(lock);
} else {
// Create a new frame if the pool is not full
frames.push(createFrame());
++num_frames;
}
}
cv::Mat frame = frames.front();
frames.pop();
return frame;
}
void release(cv::Mat frame) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);
frames.push(frame);
cv.notify_one();
}
private:
size_t max_frames;
size_t num_frames;
std::queue<cv::Mat> frames;
std::mutex mutex;
std::condition_variable cv;
cv::Mat createFrame() {
return cv::Mat();
}
};
// Example usage
int main() {
// Create the memory pool
FrameMemoryPool memoryPool(10);
// Simulate video decoding and frame processing
cv::VideoCapture video("input.mp4");
if (!video.isOpened()) {
std::cout << "Failed to open video file" << std::endl;
return -1;
}
cv::Mat frame;
while (video.read(frame)) {
// Acquire a frame from the memory pool
cv::Mat acquiredFrame = memoryPool.acquire();
// Process the frame (replace with your own code)
cv::cvtColor(frame, acquiredFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// Release the frame back to the memory pool
memoryPool.release(acquiredFrame);
}
return 0;
}
```
在这个示例中,`FrameMemoryPool` 类用于管理视频帧的内存。在构造函数中,可以指定内存池的最大帧数。`acquire` 函数用于从内存池中获取一个可用的帧,`release` 函数用于将帧返回到内存池中。
内存池使用了一个队列来存储可用的帧。当需要获取帧时,如果队列为空,则等待直到有帧可用。如果内存池已满,则等待直到有帧被释放。
需要替换 `createFrame` 函数来创建新的帧对象,例如可以使用 `cv::Mat::zeros` 来创建空白帧。
在示例代码中,使用了 OpenCV 的 `VideoCapture` 来读取视频文件并模拟解码和处理每一帧。当需要获取帧时,使用 `acquire` 函数从内存池中获取一个可用的帧,并进行相应的处理。处理完成后,使用 `release` 函数将帧返回给内存池。
请根据实际需求和具体场景进行适当的修改和优化。