案例一:计算货币时间价值 现某企业持有一张带息期票,面额为1000元,票面利率为4% 出票日期2020年6月20日,到期日期为2025年6月20日(共5 年)。 问题1:若每年复利一次,请用 Pyth
时间: 2024-09-28 18:14:44 浏览: 49
案例一中,我们想要计算这张带息期票在未来五年内的货币时间价值,我们可以使用Python的`math`库来进行复利计算。假设贴现率为0%,因为题目提到的是票面利率,实际应用时需要考虑贴现率。以下是使用Python进行计算的基本步骤:
```python
import math
# 定义变量
face_value = 1000 # 面额
annual_interest_rate = 0.04 # 票面利率
years_to_maturity = 5 # 到期年限
compounding_periods_per_year = 1 # 每年复利一次
# 计算终值公式 FV = P * (1 + r)^n
future_value = face_value * (1 + annual_interest_rate / compounding_periods_per_year)**(years_to_maturity * compounding_periods_per_year)
print(f"五年后的终值为: {future_value:.2f}元")
```
这里假设没有现金流出,只有本金加上利息的增长。如果你需要考虑复利的影响并从现在开始计算,那么你需要输入当前的贴现率(通常称为贴现因子),然后用贴现后的未来现金流求和。
相关问题
问题2: 若该企业每季度复利一次,票面利率与到期日期不变,请用Python计算该带息期票的有效年利率。
若企业每季度复利一次,有效年利率(Effective Annual Rate, EAR)需要通过季度利率将其转换。有效的年利率考虑到了货币时间价值的影响,相当于每年复利多次的情况下的真正成本。
假设每个季度的利率是r(比如4%除以4),那么有效年利率EAR可以通过下面的公式计算:
\[ \text{EAR} = \left(1 + \frac{r}{m}\right)^{m \times n} - 1 \]
其中,m是复利的次数(这里是4次,因为一年有4个季度),n是年数。
让我们用Python来计算这个例子的有效年利率:
```python
def effective_annual_rate季利率(r, m):
return ((1 + r/m)**(m*1)) - 1 # 因为一年有4个季度
# 假设每季度利率r是0.02(即4%除以4)
quarterly_rate = 0.02
m = 4 # 季度数
years = 5 # 年数
effective_yearly_rate = effective_annual_rate季利率(quarterly_rate, m)
print("有效年利率: ", effective_yearly_rate)
```
运行上述代码后,你会得到有效年利率的近似值。
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