使用pycharm河流图绘制国内疫情数据

PyCharm并不是直接用于绘制河流图的数据可视化工具，但它可以配合其他Python库如matplotlib、seaborn或plotly等来完成此任务。如果你想要用Python展示国内疫情数据的河流图（也称为流线图或时间轴流动图），通常会用来显示随时间变化的趋势，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装所需的库，如pandas（用于数据处理）、matplotlib（用于基础绘图）和datetime（处理日期时间）：

   pip install pandas matplotlib datetime

2. 导入必要的库并加载疫情数据：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from datetime import datetime

   # 假设你已经有了CSV文件，读取数据
   data = pd.read_csv('covid_data.csv')

3. 数据预处理，确保日期字段是datetime类型，并按日期排序：

   data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
   data = data.sort_values('date')

4. 创建河流图：

   fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
   ax.plot_date(data['date'], data['cases'], label='病例数', color='blue')
   ax.set_xlabel('日期')
   ax.set_ylabel('病例数')
   ax.title.set_text('中国疫情河流图 (按日期)')
   ax.legend()
   plt.show()

5. 如果你想让河流图更直观，还可以考虑使用`streamplot`函数来自Matplotlib的`mplot3d`模块，但那通常适用于三维空间的数据。