ffmpeg删除文件函数

根据提供的引用内容，我无法找到关于ffmpeg删除文件的具体函数。但是，你可以使用Python的subprocess模块来执行ffmpeg命令来删除文件。下面是一个示例代码：

import subprocess

def delete_file(filename):
    command = f'ffmpeg -y -i {filename} -f null -'
    subprocess.run(command, shell=True)

# 调用函数删除文件
delete_file('example.mp4')

上述代码中，我们使用了`subprocess.run()`函数来执行ffmpeg命令来删除文件。其中，`-y`参数表示自动确认删除，`-i`参数指定要删除的文件名，`-f null -`参数表示将输出重定向到空设备，实现删除文件的效果。

相关问题

对音频文件ffmpeg特征提取

对音频文件进行特征提取可以使用FFmpeg和一些Python库来实现。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用FFmpeg和Librosa库提取音频特征：

import subprocess
import librosa

def extract_features(audio_file):
    # 使用FFmpeg将音频文件转换为WAV格式
    wav_file = audio_file.split('.')[0] + ".wav"
    subprocess.call(['ffmpeg', '-i', audio_file, wav_file])

    # 使用Librosa库加载音频文件
    audio, sr = librosa.load(wav_file)

    # 提取音频特征，例如MFCC、色度、节奏等
    mfcc = librosa.feature.mfcc(audio, sr=sr)
    chroma = librosa.feature.chroma_stft(audio, sr=sr)
    rhythm = librosa.feature.tempogram(audio, sr=sr)

    # 删除临时WAV文件
    subprocess.call(['rm', wav_file])

    return mfcc, chroma, rhythm

# 调用函数进行特征提取
audio_file = 'audio.wav'
mfcc, chroma, rhythm = extract_features(audio_file)

这个示例代码中，首先使用FFmpeg将音频文件转换为WAV格式，然后使用Librosa库加载音频文件。接下来，使用Librosa提供的函数从音频中提取MFCC（梅尔频率倒谱系数）、色度和节奏等特征。最后，删除临时生成的WAV文件。

请注意，这仅仅是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行更进一步的特征提取和处理。同时，确保已经安装了FFmpeg和Librosa库，并且熟悉它们的使用方法。

import os import subprocess def extract_audio(filename): # 提取音频 cmd = 'ffmpeg -i {} -vn -acodec copy audio.mp3'.format(filename) subprocess.call(cmd, shell=True) def remove_vocals(filename): # 使用spleeter库去掉人声 cmd = 'spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio.mp3' subprocess.call(cmd, shell=True) def convert_to_wav(filename): # 将音频文件转换为wav格式 cmd = 'ffmpeg -i output/audio/accompaniment.wav -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 final.wav' subprocess.call(cmd, shell=True) def clean_up(): # 删除过程中生成的音频文件 os.remove('audio.mp3') os.remove('final.wav') os.removedirs('output') if name == 'main': # 文件名 filename = '这世界那么多人.mp3' # 提取音频 extract_audio(filename) # 去除人声 remove_vocals('3544242627.mp3') # 转换格式 convert_to_wav(filename) # 删除过程中生成的文件 clean_up() 这串代码的remove_vocals()函数该输什么文件

在函数参数中传入的应该是提取音频后的音频文件名，即'audio.mp3'。因此，修改代码如下：

def remove_vocals(filename):
    # 使用spleeter库去掉人声
    cmd = 'spleeter separate -p spleeter:2stems -o output {}'.format(filename)
    subprocess.call(cmd, shell=True)

同时，在主函数中调用remove_vocals()函数时，应该传入提取音频后的音频文件名，即'audio.mp3'。因此，修改代码如下：

if __name__ == '__main__':
    # 文件名
    filename = '这世界那么多人.mp3'
    # 提取音频
    extract_audio(filename)
    # 去除人声
    remove_vocals('audio.mp3')
    # 转换格式
    convert_to_wav(filename)
    # 删除过程中生成的文件
    clean_up()