小蓝鲸们有一个庞大的家族，家族成员间的亲属关系可以构成一棵二叉树。在小蓝鲸家族的族谱中记录了两个整数数组preorder和inorder, 其中preorder是二叉树的先序遍历，inorder是这棵树的中序遍历，请构造二叉树，并找到亲属关系最远的两个小蓝鲸之间的距离。

在计算机科学中，给定先序遍历(preorder)和中序遍历(inorder)重建一颗二叉搜索树(BST)，然后寻找其中两个节点之间的最长路径（即“亲属关系最远”），通常涉及以下几个步骤：

1. **重构树结构**：先序遍历的第一个元素是根节点，接着用中序遍历找到根节点的位置，分割出左子树的中序遍历和右子树的中序遍历。分别对左右子树递归地做同样的过程。

2. **构建BST**：通过上述信息，我们可以创建一个二叉树的数据结构，每个节点包含值、左子节点指针和右子节点指针。

3. **查找最远路径**：对于这个问题，我们通常会采用层次遍历（广度优先搜索）的方式，计算从每个节点到其所有后代中最远节点的距离。在这个过程中，我们会维护一个队列，存储每个节点及其到达距离。最后，找出距离差最大的两对节点。

4. **找出最长路径**：遍历完成后，最长路径即为两个节点的距离差，这两个节点可能是兄弟节点或者是祖孙节点等。

要解决这个问题，你需要编写一个算法来处理输入数据并计算最长路径。如果你需要具体的代码实现，我可以提供指导，但完整的代码将取决于使用的编程语言。以下是Python的一个简单伪代码示例：

def build_tree(preorder, inorder):
    # 先序遍历的第一个元素是根
    root_value = preorder[0]
    
    # 找到根在中序遍历中的位置
    index = inorder.index(root_value)
    
    # 递归创建左右子树
    left_tree = build_tree(preorder[1:index+1], inorder[:index])
    right_tree = build_tree(preorder[index+1:], inorder[index+1:])
    
    return TreeNode(root_value, left_tree, right_tree)

# 完成树的构建后，使用层次遍历找最远路径
def find_longest_path_distance(tree):
    queue = [(tree, 0)]
    max_distance = 0
    path1, path2 = None, None

    while queue:
        node, distance = queue.pop(0)
        
        if not node.left and not node.right:
            # 如果是最远节点，更新路径和最大距离
            if path1 is None or (path2 is not None and distance - path1[1] > max_distance):
                path2 = path1
                max_distance = distance - path1[1]
            elif path2 is None or distance - path2[1] > max_distance:
                path2 = (node, distance)
                
            if path1 is None or distance - path1[1] > max_distance:
                path1 = (node, distance)
        
        if node.left:
            queue.append((node.left, distance + 1))
        if node.right:
            queue.append((node.right, distance + 1))

    return max_distance, (path1, path2)

# 输入preorder和inorder，应用函数获取结果
max_distance, furthest_nodes = find_longest_path_distance(build_tree(preorder, inorder))