python实现卡尺工具直线检测代码

Python中实现卡尺工具的直线检测通常会用到图像处理库如OpenCV。这里提供一个基本的示例，使用霍夫变换来检测直线：

import cv2
import numpy as np

def find_lines(image):
    # 转换为灰度图像并二值化
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, binary = cv2.threshold(gray, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # 预滤波去除噪声
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
    binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    # 应用霍夫线变换
    rho = 1,     # 参数设置，描述直线的精度
    theta = np.pi/180,  # 角度范围，这里是90度
    threshold = 15,  # 线段长度阈值
    min_line_len = 50,  # 最小线段长度
    max_line_gap = 5,   # 线段间最大间隙
    lines = cv2.HoughLinesP(binary, rho, theta, threshold, np.array([]), minLineLength=min_line_len, maxLineGap=max_line_gap)

    # 根据检测结果画出直线
    if lines is not None:
        for line in lines:
            x1, y1, x2, y2 = line[0]
            cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)  # 绿色线条

    return image

# 加载图像
image = cv2.imread('your_image_path.jpg')
result = find_lines(image)
cv2.imshow('Linear Detection', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码首先将图像转换为灰度，并进行一些预处理步骤以增强直线的对比度。然后，它应用霍夫线变换来寻找直线，最后在原始图像上绘制出来。