我的DataFrame是动态变化的，如何实时更新`QTableWidget`？

如果你的DataFrame是动态变化的，需要监听其变化并实时更新`QTableWidget`。可以使用`pandas`库的`watch`功能（仅限于Python 3.9及以上版本）或者使用`EventLoop`和`Signal Slot`机制，结合Qt框架来实现。这里提供一种基于`Signal Slot`的例子：

首先，在DataFrame上设置信号（Signal）：

from PyQt5.QtCore import pyqtSignal

class DataFrameObserver:
    dataChanged = pyqtSignal(list)

    def __init__(self, dataframe):
        self.dataframe = dataframe
        self.observe()

    def observe(self):
        self.dataframe.apply(lambda row: self.update_table(row), axis=1)  # 每次数据变化都会触发update_table函数

    def update_table(self, row):
        self.dataChanged.emit([row.tolist()])  # 当数据变化时发送一个新的列表作为信号

然后，在你的Qt应用中接收这个信号并更新表格：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel
from PyQt5.QtCore import Qt
import pandas as pd

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建表格模型
        self.table_model = QStandardItemModel()
        self.tableView.setModel(self.table_model)

        # 初始化DataFrame观察者
        self.data_frame_observer = DataFrameObserver(self.update_df)

    def update_df(self, new_data):
        # 新的数据来到这里，直接添加到表格模型中
        for item in new_data:
            self.table_model.appendRow([QStandardItem(str(value)) for value in item])
        # 或者转换为DataFrame并刷新视图，看你是否需要保持DataFrame的形式
        # self.table_view.setRowCount(len(new_data))

# 使用QApplication实例化窗口并启动
app = QApplication([])
window = MainWindow()
window.show()
app.exec_()

当DataFrame的内容发生变化时，`update_df`会被调用，而你的表格将会自动更新显示新的数据。