python筛选多个excel几列合并新表

在Python中，你可以使用pandas库来筛选并合并Excel文件中的多个特定列。Pandas是一个强大的数据处理工具，非常适合这类任务。下面是一种常见的步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl（或xlrd和xlsxwriter，取决于你的Excel版本）：

   pip install pandas openpyxl (or xlrd xlsxwriter)

2. 然后，你可以编写这样的Python代码来读取Excel文件、选择需要的列，并将它们合并到一个新的DataFrame中：

import pandas as pd

# 定义要读取的Excel文件路径和列名列表
file_path = 'your_excel_file.xlsx'
columns_to_select = ['Column1', 'Column2', 'Column3']  # 更改为你实际的列名

# 使用pandas读取Excel文件
df_list = [pd.read_excel(file_path, usecols=columns_to_select) for _ in range(number_of_sheets)]  # number_of_sheets是你想要合并的工作表数量

# 合并所有工作表
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 如果你想保存新的Excel文件，可以这样做：
# merged_df.to_excel('new_merged_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，`number_of_sheets`是你要合并的工作表数，`usecols`参数用于指定只选取哪些列。