用matplotlib画零极点图
时间: 2023-08-13 11:02:46 浏览: 379
使用matplotlib画散点图的方法
要使用Matplotlib绘制零极点图,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Matplotlib库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install matplotlib
```
2. 在您的Python脚本或交互式环境中,导入Matplotlib库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
3. 创建一个Figure对象和一个Axes对象:
```python
fig, ax = plt.subplots()
```
4. 定义系统的传递函数或差分方程,并获取其零点和极点:
```python
# 例如,定义一个二阶系统的传递函数
num = [1]
den = [1, 3, 2]
zeros = np.roots(num)
poles = np.roots(den)
```
5. 使用scatter()函数绘制零点和极点:
```python
ax.scatter(np.real(zeros), np.imag(zeros), marker='o', color='blue', label='Zeros')
ax.scatter(np.real(poles), np.imag(poles), marker='x', color='red', label='Poles')
```
6. 设置图表的标题和坐标轴标签:
```python
ax.set_title('Zero-Pole Plot')
ax.set_xlabel('Real')
ax.set_ylabel('Imaginary')
```
7. 添加图例,并显示图表:
```python
ax.legend()
plt.show()
```
完成上述步骤后,您将会看到绘制出的零极点图。根据您的系统传递函数或差分方程,您可以调整参数来绘制不同的零极点图。请注意,上述示例是用于连续系统,如果您想要绘制离散系统的零极点图,您需要使用相关的函数和方法。
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