concurrenthashmap 扩容

ConcurrentHashMap是Java中用于多线程环境下的哈希表实现。在扩容时，ConcurrentHashMap会创建一个更大的内部数组，然后将原来数组中的元素重新计算哈希值并放入新数组的相应位置。下面是ConcurrentHashMap扩容的一般步骤：

1. 当ConcurrentHashMap中的元素数量超过了负载因子（默认为0.75）与当前数组大小的乘积时，就会触发扩容。
2. 扩容开始时，ConcurrentHashMap会先尝试通过CAS（Compare and Swap）操作将一个特殊的标记值放入sizeCtl字段，以阻止其他线程同时进行扩容操作。
3. 然后，ConcurrentHashMap会创建一个新的、两倍大小的数组，并将新数组的引用赋值给table字段。
4. 接下来，ConcurrentHashMap会对原数组中的每个元素进行重新哈希，将重新哈希后的元素放入新数组中的相应位置。
5. 在放置元素时，ConcurrentHashMap使用了一种优化策略称为"treeify"，当某个位置的链表长度超过8时，会将该链表转换为红黑树结构，以提高查找效率。
6. 最后，扩容完成后，ConcurrentHashMap会再次使用CAS操作将sizeCtl字段恢复为正常值，允许其他线程进行扩容操作。

需要注意的是，扩容期间ConcurrentHashMap仍然可以接收读操作，而写操作可能需要等待扩容完成。这是因为读操作不涉及修改哈希表结构，而写操作可能需要修改哈希表的数组和链表/红黑树结构。

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concurrentHashMap扩容

ConcurrentHashMap 在插入元素时，会根据当前的元素个数和负载因子来判断是否需要扩容。如果当前元素个数超过了阈值（元素个数 = 负载因子 * 数组长度），就会触发扩容操作。

扩容过程中，ConcurrentHashMap 会创建一个新的数组，将旧数组中的元素重新分配到新数组中。在重新分配元素时，ConcurrentHashMap 会使用一个算法将元素分配到新数组的不同位置。

ConcurrentHashMap 采用分段锁机制，扩容时只会对需要扩容的段进行加锁，其他线程可以继续访问其他段。这样可以减小锁的粒度，提高并发性能。

需要注意的是，在扩容过程中，ConcurrentHashMap 会同时存在新旧两个数组，因此需要保证线程安全。ConcurrentHashMap 使用了一种叫做“迁移状态”的机制，可以保证在扩容过程中，线程可以同时访问新旧两个数组中的元素，避免线程之间出现数据不一致的问题。

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ConcurrentHashMap 在插入元素时，会根据当前的元素个数和负载因子来判断是否需要扩容。如果当前元素个数超过了阈值（元素个数 = 负载因子 * 数组长度），就会触发扩容操作。

扩容过程中，ConcurrentHashMap 会创建一个新的数组，将旧数组中的元素重新分配到新数组中。在重新分配元素时，ConcurrentHashMap 会使用一个算法将元素分配到新数组的不同位置。

ConcurrentHashMap 采用分段锁机制，扩容时只会对需要扩容的段进行加锁，其他线程可以继续访问其他段。这样可以减小锁的粒度，提高并发性能。

需要注意的是，在扩容过程中，ConcurrentHashMap 会同时存在新旧两个数组，因此需要保证线程安全。ConcurrentHashMap 使用了一种叫做“迁移状态”的机制，可以保证在扩容过程中，线程可以同时访问新旧两个数组中的元素，避免线程之间出现数据不一致的问题。