GS算法matlab

GS算法是一种用于求解线性方程组的迭代方法，其中GS代表Gauss-Seidel。在Matlab中，可以通过以下步骤实现GS算法：

1. 定义线性方程组的系数矩阵A和右侧常数向量b。
2. 初始化待求解的变量向量x。
3. 设置迭代的收敛条件，如最大迭代次数或误差限。
4. 使用循环结构进行迭代计算，直到满足收敛条件为止。
5. 在每次迭代中，根据GS算法的更新公式，更新变量向量x的值。
6. 计算每次迭代后的误差，并检查是否满足收敛条件。
7. 输出最终的解向量x。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用GS算法求解线性方程组：

function x = gaussSeidel(A,