AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'workers'

解析 Python 中 Namespace 对象缺少属性的解决方案
当遇到 'Namespace' object has no attribute 'workers' 错误时，表明尝试访问的对象实例中未定义该属性。此问题通常发生在解析命令行参数或配置文件的过程中。
方法一：修改 ArgumentParser 定义
如果使用的是 argparse 库来处理命令行参数，则可以在创建 ArgumentParser 实例时添加 workers 参数：
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('--workers', type=int, default=4,
help='number of data loading workers (default: 4)')
args = parser.parse_args()
print(f"Using {args.workers} workers")
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上述代码片段展示了如何向 ArgumentParser 添加一个新的名为 --workers 的参数[^1]。
方法二：动态设置缺失属性
对于已经存在的 Namespace 对象，在不改变原有代码结构的情况下，可以考虑手动为其赋值所需的属性:
from types import SimpleNamespace

namespace = SimpleNamespace() # 或者是从其他地方获取的一个已有的 namespace 对象
if not hasattr(namespace, 'workers'):
setattr(namespace, 'workers', 8) # 设置默认 worker 数量为 8
print(f"Now using {namespace.workers} workers after setting.")
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这段代码先检查命名空间内是否存在 workers 属性；如果没有找到，则通过 setattr() 函数给它分配一个合理的初始值[^2]。
方法三：更新现有配置文件中的参数列表
假设问题是由于读取外部配置文件引起的，那么应该查看并编辑相应的配置文件，确保其中包含了必要的选项及其默认值。例如，在 YAML 配置文件里增加如下条目：
# config.yaml example snippet
training:
...
workers: 4
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之后重新加载配置或将这些更改同步至程序内部的数据模型中[^3]。
注意事项

修改前需确认所使用的库版本以及官方文档说明；
尽可能遵循项目的编码风格指南；
测试任何变更以验证其有效性并排除潜在副作用。