比赛座位问题 Python

比赛座位问题通常指的是如何安排观众席或者座位布局的问题，常常涉及到优化算法和组合数学。在 Python 中，你可以使用一些数据结构和算法来解决这类问题，比如动态规划、回溯法或者贪心策略。以下是一个简单的例子，展示如何用 Python 解决“给定一组人和每人的座位需求，如何最大化满足需求的座位分配”：

def max_seats(people, seats):
    # 假设 seats 是一个列表，表示每个座位能容纳的人数
    # people 是一个字典，键是人，值是需求

    # 首先，我们排序人们的需求，从最大需求到最小需求
    sorted_people = sorted(people.items(), key=lambda x: x, reverse=True)

    # 初始化已分配座位数
    assigned_seats = 0

    # 逐个处理人
    for person, demand in sorted_people:
        # 如果还有足够的座位，分配一个
        if seats >= demand:
            seats -= demand
            assigned_seats += 1
        else:
            # 如果座位不够，以剩余的座位数分配
            assigned_seats += seats
            break

    return assigned_seats

# 测试数据
people = {"A": 3, "B": 2, "C": 1}
seats = 6
max_seats(people, seats)