zero shot是什么意思

Zero-shot是指在机器学习中，模型可以在没有接受过特定任务的训练样本的情况下，对该任务进行预测或执行。传统的机器学习模型需要在特定任务的训练数据上进行训练，才能在该任务上取得良好的性能。而Zero-shot则是一种能够利用先前学到的知识和推理能力，在没有进行特定任务训练的情况下，通过理解任务描述或指令，进行相关预测或执行。这种方法可以提高模型的泛化能力，并减少对大量任务特定训练数据的需求。