想要显示等值线的值在图上

在上面的代码中，虽然等值线的颜色表示了温度的数值，但并没有直接在图上显示每个等值线的具体温度值。如果想在图上标注出等值线对应的温度，你需要添加额外的步骤。你可以使用`ax.clabel()`函数，该函数会在等值线上添加标签。

在`cbar`创建后，可以在`cbar.ax`上添加标签，例如：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator

# 添加等值线标签
fmt = '%1.1f' + ' $^\circ$C'  # 格式化字符串，保留一位小数并附带单位
cbar.locator = MaxNLocator(nbins=5)  # 设置等温线数量
cbar.formatter = fmt  # 设置标签格式
cbar.update_ticks()  # 更新刻度和标签

for i in range(len(levels)):
    t = levels[i]
    x, y = cax.get_edgecolor_at(i)  # 获取对应等值线的颜色点坐标
    ax.text(x, y, str(t), color='black', ha='center', va='bottom', rotation=270)  # 在等值线上方显示温度值

这将在每个等值线上添加一个文本标签，显示出相应的温度值。请注意，`MaxNLocator`可以根据需要自定义等温线的分布。

如果你只想在特定点标注温度，可以修改`for`循环的位置和条件，只针对那些你想特别标识的温度点。

相关问题

如何在MATLAB中同时显示等值线和散点图，它们有自己的色标？

在MATLAB中同时展示等值线图（Contour plot）和散点图（Scatter plot），并且它们都有独立的色标，可以分为以下几个步骤：

1. **创建等值线图**：

   X = linspace(0, 10, 100);
   Y = linspace(0, 10, 100);
   Z = sin(sqrt(X.^2 + Y.^2)); % 生成一个二维数据数组

   contourf(X, Y, Z, 'DisplayType', 'texturemap') % 创建带纹理的地图型等值线图
   colormap(jet) % 设置等值线的颜色映射为jet，默认颜色标尺会显示在右侧

2. **创建散点图**：

   [x, y] = meshgrid(X(:), Y(:));
   scatter(x, y, [], Z(:), 'filled') % 将Z值作为颜色，创建散点图
   hold on % 保持当前图形以便添加更多元素

3. **调整散点图的色标**：

   colorbar('peer', 'contourf') % 对应于等值线图设置色标，'peer'选项确保它们尺寸匹配

4. **如果你想为散点图提供另一个独立的色标，可以这样做**：

   scatter(x, y, [], rand(size(Z)), 'filled') % 使用随机数作为临时颜色
   c = colorbar; % 获取当前的色标对象
   set(c, 'YTick', [0 0.5 1]) % 自定义散点图的色标刻度

最后别忘了关闭`hold`模式：

hold off

python 等值线填色

您可以使用 matplotlib 库中的 contourf 函数来实现 python 等值线填色。具体步骤如下：

1. 生成数据：使用 numpy 库中的 meshgrid 函数生成 x, y 坐标网格和对应的 z 值。
2. 绘制等值线：使用 matplotlib 库中的 contour 函数绘制等值线。
3. 填充颜色：使用 matplotlib 库中的 contourf 函数填充颜色。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等值线
plt.contour(X, Y, Z)

# 填充颜色
plt.contourf(X, Y, Z)

# 显示图像
plt.show()