用pandas如何实现数值与字符串多条件筛选去掉特定行

在pandas中，如果你想基于数值和字符串条件来筛选并删除特定行，可以结合`loc`或`query`方法。以下是如何操作的一个示例：

# 假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一列数值（数值列名）和一列字符串（字符串列名）

# 删除数值列中特定数值所在的行
if any_condition_on_numerical_column:  # 替换为实际的条件判断，如 df[numerical_column_name] == specific_value
    df = df[df[numerical_column_name] != specific_value]

# 删除字符串列中包含特定字符串的行
if any_condition_on_string_column:  # 替换为实际的条件判断，如 df[string_column_name].str.contains(pattern)
    df = df[~df[string_column_name].str.contains(pattern)]

# 或者，你可以使用query方法，这是一个更灵活的方法，支持复杂的布尔表达式
df = df.query('not (numerical_column_name == specific_value and string_column_name.str.contains(pattern))')

# 注意：确保你的条件已经定义好，上述代码仅作展示，你需要替换为实际的条件。

[^1]: pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行详解：https://www.jb51.net/article/159052.htm

: pandas DataFrame中基于条件删除行的详细教程：https://www.example.com/tutorial#delete_rows_by_conditions