在移动互联应用软件开发竞赛中，如何设计一个基于Android平台的传感器数据采集与处理系统？请结合2015年全国职校移动应用软件开发竞赛的智能农业场景进行说明。

智能农业应用中，传感器数据采集与处理系统的设计是关键部分，尤其在移动互联应用软件开发竞赛中，这一能力显得尤为重要。要设计这样的系统，需要从以下几个方面入手：

参考资源链接：[联想杯2015全国职校移动应用软件开发竞赛详解及技术要点](https://wenku.csdn.net/doc/1ykjnoarfb?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **需求分析**：首先，需要了解农业环境监测的具体需求，例如，需要监测哪些参数（温度、湿度、光照等），以及这些数据如何影响农作物的生长。这些信息将指导后续的系统设计和功能实现。

2. **系统架构设计**：基于需求分析的结果，设计系统的基本架构。考虑到是移动互联应用，系统应包含前端Android客户端、后端服务以及传感器数据采集硬件。架构设计时还要考虑系统的可扩展性和维护性。

3. **硬件接口设计**：在Android设备上设计与传感器硬件通信的接口。通常，传感器通过串口与Android设备连接，因此需要编写串口通信协议来实现数据的读取。在Android 4.3平台上，可以使用Android的SerialPort API来实现。

4. **数据采集服务实现**：开发一个后台服务，用于控制传感器的数据采集过程，并将采集到的数据存储在本地数据库或者远程服务器上。在Android中，可以使用SQLite数据库来本地存储数据。

5. **数据处理与分析**：采集到的数据需要进行实时分析，以便及时做出决策。根据智能农业的需求，编写相应的数据处理算法，如数据平滑、异常值检测等。

6. **Android客户端APP开发**：在Android平台上开发客户端应用，用于展示实时数据，并允许用户设置阈值。当数据超过阈值时，APP应能发出报警。UI设计应简洁直观，确保用户容易理解和操作。

7. **自动化控制逻辑**：根据采集的数据和用户设定的阈值，实现自动化控制逻辑。当传感器数据显示异常时，系统应能自动执行相应的控制命令，如开启通风系统、调整灌溉量等。

8. **测试与优化**：在系统开发完成后，进行充分的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试，确保系统的稳定性和响应速度。根据测试结果对系统进行必要的优化。

在设计这样的系统时，可以参考《联想杯2015全国职校移动应用软件开发竞赛详解及技术要点》文档，其中详细解析了相关知识点，包括系统设计、编程题、改错题的处理方法等，这将对你的设计和实现过程提供很大帮助。

通过上述步骤，你可以开发出一个适用于Android平台，能够采集和处理传感器数据的智能农业应用系统。此外，文档中关于智能农业的技术应用部分，将有助于你更好地理解如何将系统应用于实际场景中。

参考资源链接：[联想杯2015全国职校移动应用软件开发竞赛详解及技术要点](https://wenku.csdn.net/doc/1ykjnoarfb?spm=1055.2569.3001.10343)