python dataframe矩阵相乘

可以使用 pandas 库中的 dot 函数进行矩阵乘法运算，示例如下：

import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame 矩阵
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3], 'B': [5,6], 'C': [7, 8]})

# 矩阵相乘
result = df1.dot(df2)

print(result)

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dataframe矩阵相乘

要计算DataFrame矩阵的乘法，你可以使用`dot`函数。这将执行矩阵乘法操作。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame矩阵
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])

# 执行矩阵乘法
result = df1.dot(df2)

print(result)

输出：

    0   1
0  19  22
1  43  50

在这个示例中，`df1`和`df2`是两个2x2的DataFrame矩阵。通过调用`dot`函数并传入第二个矩阵`df2`，我们计算了它们的乘积，并将结果存储在`result`变量中。最后，我们打印出结果。

请注意，DataFrame的乘法操作也可以使用`@`运算符进行，例如：`result = df1 @ df2`。