googlenet-12 没有安装，执行下面命令会有问题啊》 ./imagenet.py --network=googlenet-12 images/fruit_a.jpg images/test/output_fruit_a3.jpg

看起来你试图使用`imagenet.py`脚本，并指定了GoogLeNet-12网络，但是发现该模型没有安装。`./imagenet.py`似乎是某个特定项目的命令行工具，用于图像识别任务，并且默认使用的是Inception V1（也就是GoogLeNet）或其他预定义的网络结构。

当你运行此命令时，由于GoogLeNet-12不可用，将会遇到错误，因为系统找不到相应的模型定义或者权重。解决这个问题的步骤如下：

1. **确认安装**：首先确保你已经安装了包含GoogLeNet-12模型的库，例如`keras-applications`或`tensorflow.keras.applications`，并尝试导入这个网络。如果没有安装，你需要安装它。

   pip install keras-applications # 或者 tensorflow.keras if you're using TensorFlow

2. **更新脚本**：检查`imagenet.py`文件中的`--network`选项，确认它支持GoogLeNet-12。可能需要手动添加对这个网络的支持或者将其替换为支持的网络。

3. **更改网络设置**：如果你确实需要使用GoogLeNet-12，你可能需要联系脚本的作者或者查看相关的源代码，了解如何配置网络。

4. **默认网络**：如果GoogLeNet-12不是默认可用的网络，那么请使用默认支持的网络，比如Inception V1（即GoogLeNet），或者改为其他预定义的模型。

5. **错误处理**：最后，记得在执行命令前加入适当的错误处理，以便在模型未安装或不支持的情况下给出有用的反馈。