yolov5和yolov4的优缺点

YOLOv5相对于YOLOv4的优点：
1. 更快的推理速度：YOLOv5采用了一些优化策略，如使用Pandas和Numba库加速计算，使得推理速度比YOLOv4更快。
2. 更高的精度：YOLOv5在网络结构和训练策略上进行了改进，使得在相同的训练数据和计算资源下，YOLOv5的精度比YOLOv4更高。
3. 更小的模型尺寸：YOLOv5相对于YOLOv4，模型尺寸更小，可以在保证精度的情况下减少模型大小。

YOLOv5相对于YOLOv4的缺点：
1. 训练时间更长：由于YOLOv5采用了更复杂的网络结构和训练策略，因此训练时间相对于YOLOv4更长。
2. 对数据集的要求更高：由于YOLOv5采用了更复杂的网络结构和训练策略，因此对数据集的要求更高，需要更多、更丰富的数据集来训练模型。