给出cross_val_score参数的例子

以下是一个使用cross_val_score函数的例子：

from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 创建逻辑回归模型
estimator = LogisticRegression()

# 使用cross_val_score进行交叉验证
scores = cross_val_score(estimator, X, y, cv=5)

# 打印每次交叉验证的得分
print("Cross-validation scores:", scores)

在这个例子中，我们使用了LogisticRegression作为学习器，使用load_iris函数加载了鸢尾花数据集。然后，我们使用cross_val_score函数进行交叉验证，将学习器、特征数组X和标签数组y作为参数传入，并设置cv参数为5，表示进行5折交叉验证。最后，我们打印出每次交叉验证的得分。