如何在非Jupyter环境下使用displacy.render?

在非Jupyter环境下使用`displacy.render()`通常涉及到对HTML输出进行额外的处理，因为Jupyter Notebook能够直接在浏览器中显示。以下是基本步骤：

1. **安装支持**：首先确保你已经安装了SpaCy以及它的可视化工具，如`spacy-displacy`。你可以通过pip安装它们：

   pip install spacy[svg] # 如果你想获得SVG格式的支持
   python -m spacy download <your_model> # 下载适合的语言模型，例如 'en_core_web_sm'

2. **代码调整**：在非Jupyter环境中，你需要从代码中获取输出并将其保存到文件，而不是直接显示。例如：

   import spacy
   from spacy import displacy

   nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
   doc = nlp("Your text here")

   output_html = displacy.render(doc, style="ent", options={"distance": 200})

   # 将HTML内容写入到文件，比如一个名为"output.html"的文件中
   with open("output.html", "w", encoding="utf-8") as f:
       f.write(output_html)

3. **查看结果**：打开刚刚创建的`output.html`文件，你会看到命名实体的可视化效果。如果在服务器上，可以访问该文件；如果是本地，可能需要启动一个本地Web服务器来查看。

请注意，非Jupyter环境下的展示可能还需要额外的前端代码来加载HTML，例如在网页应用中嵌套显示。