python爬取的网页转换成json后存到表格

在Python中，我们可以使用第三方库（如requests、BeautifulSoup、pandas）来爬取并解析网页数据，然后将其转换为JSON格式并存储到表格中。

首先，我们需要使用requests库发送网络请求，获取网页的HTML内容。然后，使用BeautifulSoup库解析HTML，并提取我们需要的数据。

接下来，我们可以使用字典或列表等数据结构来存储提取的数据，并使用json库将其转换为JSON格式。

最后，我们可以使用pandas库将JSON数据保存到表格中，可以选择保存为CSV文件、Excel文件等格式。

示例代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import pandas as pd

# 发送网络请求，获取网页内容
url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 提取数据并存储到字典或列表中
data = []
items = soup.find_all("div", class_="item")
for item in items:
    title = item.find("h2").text
    description = item.find("p").text
    data.append({"title": title, "description": description})

# 转换为JSON格式
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

# 保存为表格
df = pd.read_json(json_data)
df.to_csv("data.csv", index=False)

以上是简单示例，实际情况中根据具体网页结构和需求进行相应的提取和处理操作。