在stata中如何保留政策前后均有数据的样本

在Stata中，如果你想保留那些在实施新政策前后都有数据的观察值，通常需要对数据集进行筛选（filtering）。假设你有一个包含时间序列数据的变量`policy_start_date`表示政策开始日期，另一个变量`policy_end_date`表示政策结束日期，以及一个标识变量`policy_status`（0表示无政策，1表示有政策），你可以使用以下步骤：

1. 首先，你需要确定哪些样本在政策实施前后都有数据。这可以通过比较`policy_start_date`和`policy_end_date`与所有观察值的时间范围来完成。

* 创建一个新变量，指示每个观测点是否在政策期间
gen policy_period = (policy_start_date <= period & period < policy_end_date)

这里假设`period`是一个包含了所有观察时间的连续变量。

2. 然后，你可以使用`if`命令筛选出在政策前后都有记录的样本：

* 选择在政策开始前（-1年）就有数据，并在政策结束后（+1年）还有数据的样本
keep if policy_status == 1 | lag(policy_status) == 1 & policy_status == 0 | lead(policy_status) == 0

这里我们检查了当前状态为政策（1）的情况，以及之前或之后一年的状态为非政策（0）的情况。

3. 最后，运行`list`或`describe`命令来查看处理后的数据样例。

注意：这只是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据你的具体数据结构进行调整。