并发和并行的区别是什么？

并发和并行是计算机科学中两个密切相关的概念，但它们之间存在一些关键区别。

1. **并发 (Concurrent)**:
- 并发是指多个任务在同一时间段内同时执行，但并不一定在同一时刻同时运行在处理器的不同核心上。这些任务轮流在CPU的时间片轮转中执行，看起来像是同时进行的。在单核系统中，即使并发执行，也只是线程间的切换，本质上仍然是串行的。
- 在操作系统层面，线程是并发执行的基本单位，一个进程中的多个线程共享同一段内存空间，可以在同一时间内执行不同的代码块。

2. **并行 (Parallelism)**:
- 并行则是指多个任务或子任务同时在多个处理器核心（物理或逻辑）上执行，这样可以显著地提高计算速度，因为它们是在真正意义上同时处理多个数据流。每个任务都可以独立于其他任务进行计算，这种执行方式通常发生在多核、分布式系统或者并行计算环境中。
- 并行计算可以分为两类：**共享内存并行**，所有处理器访问同一内存；**分布式并行**，处理器分布在不同的节点上，通过网络通信协作完成任务。

总结来说，并发强调的是同一时间点上多个事件的顺序执行，而并行则强调了多个事件的同时执行能力，尤其是在硬件资源丰富的场景下。

相关问题

并发和并行的主要区别是什么？

并发和并行是计算机科学中两个密切相关的概念，但它们之间存在一些关键的区别：

1. 并发（Concurrency）：并发是指多个任务或事件在同一时间间隔内同时运行，但并不一定在同一时刻执行。这些任务可以在单个处理器上交替执行，由操作系统或调度器控制，每个任务可能占用CPU的一部分时间。在并发模型中，由于资源限制（如处理器核心），一个时刻只能执行一个任务，其他任务在等待状态。

2. 并行（Parallelism）：并行则是指多个任务或操作在多个处理器或硬件实体上同时执行，利用了计算资源的优势。在并行环境中，多个任务可以同时执行，因为它们在不同的处理单元上独立运行，减少了等待时间。并行计算通常涉及分布式系统，比如多核CPU、GPU，或者是云计算环境中的大量计算节点。

简单来说，并发强调的是多个任务在同一时间段内的顺序执行，而并行强调的是在多个物理位置上同时执行多个任务。并发通常是线性的，任务按一定顺序交替进行，而并行则是非线性的，多个任务同时进行。

并行和并发有什么区别？

并行和并发是两个在计算机科学中经常被提及的概念，尽管它们有相似之处，但它们又有一些关键的区别。

并行是指同时执行多个任务或操作。在并行计算中，多个处理器或计算单元可以同时执行不同的指令或任务，从而加快整体的处理速度。这种方式通常用于解决需要高性能和高吞吐量的问题，例如科学计算、图像处理和大数据处理。

而并发是指同时处理多个任务或操作，但不一定是在同一时间片内执行。在并发计算中，处理器或计算单元通过快速地在不同任务之间切换来实现同时执行多个任务的效果。这种方式通常用于处理需要及时响应和交互的问题，例如操作系统、网络通信和多线程编程。

简而言之，区别在于并行是指真正地同时执行多个任务，而并发是指在同一时间段内处理多个任务。并行更关注于任务的加速和效率，而并发更关注于任务的调度和交互。