并发和并行的区别是什么？

并发和并行是计算机科学中两个密切相关的概念，但它们之间存在一些关键区别。

1. **并发 (Concurrent)**:
- 并发是指多个任务在同一时间段内同时执行，但并不一定在同一时刻同时运行在处理器的不同核心上。这些任务轮流在CPU的时间片轮转中执行，看起来像是同时进行的。在单核系统中，即使并发执行，也只是线程间的切换，本质上仍然是串行的。
- 在操作系统层面，线程是并发执行的基本单位，一个进程中的多个线程共享同一段内存空间，可以在同一时间内执行不同的代码块。

2. **并行 (Parallelism)**:
- 并行则是指多个任务或子任务同时在多个处理器核心（物理或逻辑）上执行，这样可以显著地提高计算速度，因为它们是在真正意义上同时处理多个数据流。每个任务都可以独立于其他任务进行计算，这种执行方式通常发生在多核、分布式系统或者并行计算环境中。
- 并行计算可以分为两类：**共享内存并行**，所有处理器访问同一内存；**分布式并行**，处理器分布在不同的节点上，通过网络通信协作完成任务。

总结来说，并发强调的是同一时间点上多个事件的顺序执行，而并行则强调了多个事件的同时执行能力，尤其是在硬件资源丰富的场景下。

相关问题

什么是并行？什么是并发？并行和并发有什么区别和联系

并行和并发都是计算机科学中的概念，但它们具有不同的含义和应用。

并行是指同时执行多个任务的能力，通常是在多个处理器上同时执行多个线程或进程。这些处理器可以是多个CPU、多核CPU或者是多台计算机。并行的目的是提高处理速度和系统的效率。

并发是指同时处理多个任务的能力，通常是通过时间分片技术在单个处理器上交替执行多个线程或进程。并发的目的是提高系统的响应速度和吞吐量。

并行和并发的主要区别在于执行任务的方式和所需的资源。并行需要多个处理器或计算机，并且需要分配不同的任务到不同的处理器或计算机上，以便同时执行这些任务。而并发只需要一个处理器或计算机，并且通过时间分片技术将多个任务交替执行。

但是，并行和并发也有联系。它们都是通过同时执行多个任务来提高系统的效率和性能。并行和并发都可以用于提高系统的响应速度和吞吐量，并且都需要考虑线程安全和资源管理等问题。同时，一些系统也同时使用并行和并发技术，以实现更高的性能和更好的用户体验。

并发和并行的主要区别是什么？

并发和并行是计算机科学中两个密切相关的概念，但它们之间存在一些关键的区别：

1. 并发（Concurrency）：并发是指多个任务或事件在同一时间间隔内同时运行，但并不一定在同一时刻执行。这些任务可以在单个处理器上交替执行，由操作系统或调度器控制，每个任务可能占用CPU的一部分时间。在并发模型中，由于资源限制（如处理器核心），一个时刻只能执行一个任务，其他任务在等待状态。

2. 并行（Parallelism）：并行则是指多个任务或操作在多个处理器或硬件实体上同时执行，利用了计算资源的优势。在并行环境中，多个任务可以同时执行，因为它们在不同的处理单元上独立运行，减少了等待时间。并行计算通常涉及分布式系统，比如多核CPU、GPU，或者是云计算环境中的大量计算节点。

简单来说，并发强调的是多个任务在同一时间段内的顺序执行，而并行强调的是在多个物理位置上同时执行多个任务。并发通常是线性的，任务按一定顺序交替进行，而并行则是非线性的，多个任务同时进行。