自然保护地智慧化大数据综合管理平台采用了哪些核心技术和方法，以提高生态监测和保护管理的效率和智能性？

自然保护地智慧化大数据综合管理平台的关键在于运用一系列核心技术和方法来实现高效和智能化的生态保护与管理。首先，通过构建二三维一体化的地理信息系统（GIS），平台能够实现对地理空间数据的深入分析和三维可视化展示，为科研监测和管理决策提供直观支持。

参考资源链接：[自然保护地智慧化大数据管理平台建设](https://wenku.csdn.net/doc/7vd7b29o8s?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，大数据分析技术的应用是平台的核心组成部分。通过收集和整合来自不同源的数据，比如传感器数据、卫星图像和现场监测数据，平台能够利用先进的算法和模型进行时空数据挖掘，识别生态保护和管理中的关键问题，提供预测和模拟功能。

此外，云计算技术的使用为大数据的存储和计算提供了强大的支持。云平台能够提供弹性可伸缩的计算资源，确保数据处理的高效性和可靠性，同时降低了系统的总体拥有成本。

综合管理子平台和综合展示子平台的构建，使得管理者能够从宏观和微观两个层面掌握保护地的全面情况。科研监测系统通过智能化的数据分析工具，为科研人员提供了数据驱动的研究支持。保护管理系统则利用实时监控和预警系统，增强了保护措施的及时性和准确性。

综上所述，自然保护地智慧化大数据综合管理平台通过二三维一体化GIS、大数据分析、云计算等核心技术，实现了对保护地资源的全面管理、科研监测和公众宣教，大幅提升了生态保护工作的效率和智能化水平。这些建议的详细内容，您可以通过阅读《自然保护地智慧化大数据管理平台建设》一书来获得更深入的了解。

参考资源链接：[自然保护地智慧化大数据管理平台建设](https://wenku.csdn.net/doc/7vd7b29o8s?spm=1055.2569.3001.10343)