用C++写一份 OJ系统随机生成数据的代码

在C++中，编写一个在线作业系统（OJ）的随机数据生成模块通常涉及到模板、随机数库以及一些基本的数据结构。下面是一个简单的示例，展示如何生成整数数组作为题目数据：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdlib> // for rand() and srand()
#include <ctime> // for time()

// 定义题目数据结构
template<typename T>
struct ProblemData {
    std::vector<T> data;
};

// 随机生成整数函数
T random_number(int min, int max) {
    srand(time(0)); // 设置随机种子
    return min + static_cast<T>((max - min + 1) * rand() / RAND_MAX);
}

// 生成指定大小的随机整数数组
template<typename T>
ProblemData<T> generate_random_data(size_t size, int min = -100, int max = 100) {
    ProblemData<T> data;
    data.data.resize(size);
    for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
        data.data[i] = random_number(min, max);
    }
    return data;
}

int main() {
    // 生成一个包含50个元素的随机整数数组
    ProblemData<int> integers = generate_random_data<int>(50);

    for (const auto& num : integers.data) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << "\n";

    return 0;
}

这个代码首先包含了必要的头文件，然后定义了一个模板类`ProblemData`用于存储题目数据。`generate_random_data`函数接受数据规模和范围，并返回一个包含随机数的`ProblemData`实例。

在`main`函数中，我们创建了一个`ProblemData<int>`类型的变量并填充了随机数据。这只是一个基础示例，实际的OJ系统可能需要更复杂的逻辑来生成各种类型的题目和更丰富的数据结构。