散布熵matlab代码

以下是散布熵的Matlab代码实现：

function [SE,SEn] = SEmulti(x,n,scale)
% x: input signal
% n: order of entropy
% scale: number of scales
% SE: multi-scale sample entropy
% SEn: normalized multi-scale sample entropy

N = length(x);
SE = zeros(scale,1);
SEn = zeros(scale,1);

for s = 1:scale
    y = zeros(N-s+1,n+1);
    for i = 1:n+1
        y(:,i) = x(i-1+s:N-n-1+s);
    end
    A = max(abs(y),[],2);
    for i = 1:n+1
        y(:,i) = y(:,i)./A;
    end
    B = pdist(y,'chebychev');
    C = B<=0.2;
    SE(s) = sum(C)/(N-s+1);
    SEn(s) = SE(s)/(1-exp(-2*n*(n+1)/(scale*(scale-1))));
end
end

该代码实现了多尺度散布熵的计算，其中输入参数包括信号x、熵的阶数n和尺度数scale，输出结果包括多尺度散布熵SE和归一化的多尺度散布熵SEn。

--相关问题--:
1. 什么是散布熵？
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