用python计算excel表中姓名和性别两列数据的空置率，并把这两列的空置率输出到新的excel中

要用Python计算Excel表中姓名和性别两列数据的空置率，并将这两列的空置率输出到新的Excel中，你可以使用`pandas`库来实现。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`（用于读写`.xlsx`文件）库，如果还未安装，可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

接下来，你可以使用以下Python脚本进行操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 计算空置率
def calculate_null_rate(series):
    # 计算非空值数量
    non_null_count = series.count()
    # 计算空置率
    null_rate = 1 - (non_null_count / len(series))
    return null_rate

# 对姓名和性别列应用空置率计算函数
name_null_rate = calculate_null_rate(df['姓名'])
gender_null_rate = calculate_null_rate(df['性别'])

# 将结果输出到新的Excel中
output = pd.DataFrame({'列名': ['姓名', '性别'], '空置率': [name_null_rate, gender_null_rate]})
output.to_excel('空置率统计.xlsx', index=False)

请将`原始数据.xlsx`替换为你需要分析的Excel文件的名称，并确保该文件位于你的脚本运行目录下。同样，输出的Excel文件名为`空置率统计.xlsx`，你也可以根据需要更改文件名。