python加权平均绩点计算器模块化编程

在Python中，我们可以创建一个模块化的加权平均绩点（Grade Point Average, GPA）计算器，以便于管理和复用代码。首先，我们需要考虑的关键部分包括：

1. **定义模块**:
- 创建一个名为`gpa_calculator.py`的文件，它将包含函数和数据结构来处理学分、成绩和权重。

# gpa_calculator.py
class Course:
    def __init__(self, name, credits, grade):
        self.name = name
        self.credits = credits
        self.grade = grade

def calculate_weighted_gpa(courses, weights):
    total_credits = sum(credit for course in courses for credit in [course.credits])
    weighted_grades = [(course.grade * weight, course.credits) for course, weight in zip(courses, weights)]
    total_grade_points = sum(point * credit for point, credit in weighted_grades)
    return total_grade_points / total_credits if total_credits > 0 else None

2. **模块导入与使用**:
- 在需要计算GPA的其他脚本中，通过`import gpa_calculator`导入模块并使用`calculate_weighted_gpa()`函数。

# main.py
from gpa_calculator import calculate_weighted_gpa, Course

courses = [
    Course('数学', 4, 3.5),
    Course('英语', 3, 3.7),
    # 更多课程...
]
weights = [4, 3]  # 根据学校规定分配学分权重
gpa = calculate_weighted_gpa(courses, weights)
print(f"加权平均绩点: {gpa}")

3. **模块化优点**:
- 提高了代码的组织性，使得功能更易于理解和维护。
- 可以独立扩展或修改GPA计算器的部分功能，而不会影响到使用它的其他部分。
- 使用面向对象的方式，如`Course`类，可以更好地模拟现实世界中的课程概念。