python dataframe.loc

Python的DataFrame是一种二维数据结构，类似于表格。可以使用DataFrame的.loc属性来访问和操作数据。

引用和给出了DataFrame.loc的两个示例用法。首先是使用.loc来创建一个DataFrame，通过传入数据和列名来构建一个数据集。如果不指定行索引，默认的行索引是从0开始的连续整数。

接下来，引用给出了.loc的几个用法示例：
- df.loc[['aa', 'bb']]，返回的是包含'aa'和'bb'两行的DataFrame，这是一个数据选择的示例。
- df.loc[['aa', 'bb'], :]，返回的是包含'aa'和'bb'两行的全部列的DataFrame。
- df.loc[:, ['a', 'b']]，返回的是全部行的'a'和'b'两列的DataFrame。

总结起来，loc属性用于按照标签选择数据，可以选择特定行、特定列和行列组合。可以通过传入行标签或者列标签的列表来进行选择。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 中Dataframe初步理解，探讨参数Data，切片函数loc和iloc含义和应用，适合初学者](https://blog.csdn.net/cmmsgwcpd/article/details/121676375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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