redis序列化问题

时间: 2023-11-13 21:57:24 浏览: 167

springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化

本文是开发过程研究笔记，记录了springboot使用spring cache过程。springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化,springboot 使用spring cache缓存和使用fastjson配置redis系列化在Spring Boot应用中，Spring Cache是一个强大的工具，用于在应用程序中实现缓存抽象，它可以减少对数据库或远程服务的重复调用，从而提高性能。在本篇文档中，我们将探讨如何使用Spring Cache来缓存数据，并结合Fastjson配置Redis序列化，确保数据正确存储和读取。我们需要在`pom.xml`中添加必要的依赖。Spring Boot的`spring-boot-starter-cache`模块包含了Spring Cache的基本功能，而`spring-boot-starter-data-redis`则提供了与Redis的集成。同时，为了处理JSON序列化，我们引入了Alibaba的Fastjson库。如下所示： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>${fastjson.version}</version> </dependency> ``` 接下来，配置文件`application.yml`中，我们可以使用Redis的默认配置，如果需要自定义配置，例如连接池、密码等，可以按需添加。在应用中启用Spring Cache，我们需要创建一个配置类，该类使用`@EnableCaching`注解开启缓存功能。同时，为了处理缓存中的对象序列化问题，我们使用Fastjson替换默认的JDK序列化。这通常涉及到创建一个自定义的`CacheManager`，并配置Fastjson的序列化策略。代码示例如下： ```java @Configuration @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer() { FastJsonRedisSerializer<Object> serializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class); // 设置Fastjson的配置，例如是否忽略空值、时间格式等 FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig(); fastJsonConfig.setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); serializer.setFastJsonConfig(fastJsonConfig); return serializer; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 设置Key的序列化方式 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置Value的序列化方式为Fastjson template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer()); // 设置Hash的Key和Value的序列化方式 template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer()); return template; } // 可选：配置自定义的KeyGenerator @Bean public KeyGenerator customKeyGenerator() { return (o, method, params) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(":"); sb.append(method.getName()); for (Object param : params) { sb.append(":"); sb.append(param.toString()); } return sb.toString(); }; } // 可选：配置异常处理，例如添加全局的CacheErrorHandler @Bean public CacheErrorHandler cacheErrorHandler() { return new CustomCacheErrorHandler(); } } ``` 在这个配置类中，我们通过`FastJsonRedisSerializer`实现了自定义的序列化策略，确保了Redis中存储的对象是正确序列化的。同时，我们还定义了一个自定义的`KeyGenerator`，它可以根据方法的参数生成唯一的缓存键，避免了缓存冲突。在业务代码中，我们可以通过在方法上添加`@Cacheable`、`@CacheEvict`、`@CachePut`等注解来实现缓存的自动管理。例如： ```java @Service public class UserService { @Cacheable(value = "users", key = "#id") public User getUserById(Long id) { // 实现从数据库查询用户的方法 } @CacheEvict(value = "users", key = "#id") public void deleteUserById(Long id) { // 实现删除用户的方法 } @CachePut(value = "users", key = "#user.id") public User updateUser(User user) { // 实现更新用户的方法 } } ``` 以上配置和代码片段展示了如何在Spring Boot应用中结合Spring Cache和Fastjson实现Redis缓存。这样，我们不仅可以利用Spring Cache简化缓存管理，还能利用Fastjson的高效序列化能力确保数据在Redis中的正确存储和读取。在实际开发中，根据项目的具体需求，可能还需要对序列化策略、缓存策略、过期策略等进行更精细的调整。

Redis支持多种数据类型，其中包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在Redis中，对于不同的数据类型，采用不同的序列化方式。例如，对于字符串类型，Redis采用简单的字符串序列化方式；对于哈希类型，Redis采用哈希表序列化方式；对于列表类型，Redis采用压缩列表序列化方式等。在Redis中，序列化是将数据结构转换为二进制格式的过程，而反序列化则是将二进制格式的数据转换为数据结构的过程。Redis支持多种序列化方式，包括JSON、Msgpack、Protobuf等。其中，Msgpack是Redis默认的序列化方式。在使用Redis时，需要注意以下几点： 1. 序列化和反序列化会影响Redis的性能，因此需要根据实际情况选择合适的序列化方式。 2. 序列化后的数据占用空间较大，因此需要注意控制数据大小。 3. 序列化后的数据无法直接查看和修改，因此需要谨慎操作。

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