设计一个函数fun，功能是有N*N的矩阵，根据给定的m值，m<N,将每行元素中的值，均往右移m个位置，左边置0

设计这样一个函数`fun`，我们需要考虑到矩阵的操作和移动元素的位置。具体来说，我们可以按照以下步骤来实现这个函数：

1. 遍历矩阵的每一行。
2. 对于每一行，将最后`m`个元素移动到行的前面，同时在行的最后补充相应数量的`0`。
3. 这样操作后，原本行中的每个元素都会向右移动`m`个位置，超出`N`的部分将被丢弃，而超出部分原本的位置将被`0`填充。

以下是使用Python语言实现的`fun`函数的示例代码：

def fun(matrix, m):
    N = len(matrix)  # 假设矩阵是正方形的，即行数和列数相等
    for row in matrix:
        # 将每行的最后m个元素移动到前面，填充0到后面
        row[:] = row[-m:] + row[:-m]
    return matrix

# 示例
matrix = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12]
]
m = 2
result = fun(matrix, m)
for row in result:
    print(row)

这段代码将会输出经过右移`m`位后的矩阵。

相关问题

设计一个函数fun的功能是 有N*N矩阵，根据给定的m（m<N)值,jian将每行元素中的值均右移m个位置 左边位置为零

设计一个名为 `fun` 的函数，可以实现这样的功能。这个函数通常接受两个参数，一个是二维整数数组 `matrix`，表示 N * N 矩阵，另一个是整数 `m`，代表每个行需要右移的位置数。为了保持左边界为零，我们可以对每行进行处理：

def fun(matrix, m):
    for i in range(len(matrix)):
        # 将当前行复制到一个新的列表中，然后进行左移操作
        shifted_row = [0] * m + matrix[i][m:]
        # 把处理后的行替换回原矩阵对应的位置
        matrix[i] = shifted_row
    return matrix

# 示例
# 输入矩阵：
# [
#   [1, 2, 3],
#   [4, 5, 6],
#   [7, 8, 9]
# ]
# m = 2
# 函数返回结果：
# [
#   [0, 0, 1, 2, 3],
#   [0, 0, 4, 5, 6],
#   [7, 8, 9, 0, 0]
# ]

在这个函数里，我们遍历矩阵的每一行，创建一个新的行并把原来的行移动到新行的右侧，左边填充0。最后返回更新后的矩阵。

设计一个函数fun的功能，有N*N矩阵，根据给定的m（m<N)值，将每行元素中的值均右移m个位置，左边设置为0

设计一个名为`rotate_matrix`的函数，可以实现这个功能。函数接受两个参数：一个二维数组`matrix`和一个整数`m`，`m`表示每个子数组需要向右移动的位置。函数内部会遍历矩阵，对于每一行，利用Python的切片操作来达到左移的效果。

def rotate_matrix(matrix, m):
    # 确保m不大于矩阵的列数
    m = m % matrix[0].__len__()
    
    # 遍历矩阵并调整每行
    for i in range(len(matrix)):
        # 使用切片将右边的元素移到前面，并插入0到指定位置
        matrix[i] = matrix[i][-m:] + [0] * m + matrix[i][:-m]
    
    return matrix

# 示例
# 假设矩阵是一个3x3的列表列表
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
m = 2
rotated_matrix = rotate_matrix(matrix, m)
print(rotated_matrix)  # 输出: [[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]