如何在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上使用Java实现MapReduce来完成WordCount词频统计？请提供一个具体的实现示例。

在进行大规模数据处理时，MapReduce是一个非常关键的技术。为了实现对HDFS上的文本文件进行WordCount词频统计，我们可以参考《MapReduce实战：WordCount词频统计与HDFS应用》这本书中的详细指导。以下是使用Java编写MapReduce程序来统计词频的一个具体实现示例：

参考资源链接：[MapReduce实战：WordCount词频统计与HDFS应用](https://wenku.csdn.net/doc/4czhvwub77?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要定义Mapper类，该类继承自`org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper`，并重写其`map`方法。Mapper的主要职责是接收输入的键值对（通常是文本的行偏移量和行内容），然后输出中间键值对（单词和1）。

public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] words = value.toString().split(

参考资源链接：[MapReduce实战：WordCount词频统计与HDFS应用](https://wenku.csdn.net/doc/4czhvwub77?spm=1055.2569.3001.10343)