Python读取EXCEL表，将某列数据相同且index相邻的行标黄色，每组要有颜色间隔，一组黄色一组无色以此类推

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，然后使用`openpyxl`库来设置单元格的格式并添加颜色。以下是一个简单的示例代码，演示如何实现您所描述的功能：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 加载工作簿和工作表
wb = load_workbook('your_excel_file.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历数据，找出相同且相邻的行，并将这些行标为黄色
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
prev_value = None
for i, row in df.iterrows():
    if row['column_name'] == prev_value:
        # 如果当前行的值与前一行相同，则应用黄色填充
        ws.cell(row=i+2, column=1).fill = fill
    else:
        # 如果当前行的值与前一行不同，则清除填充（无色）
        ws.cell(row=i+2, column=1).fill = None
    # 更新前一个值
    prev_value = row['column_name']

# 保存工作簿
wb.save('your_excel_file_with_color.xlsx')

请根据实际情况替换`'your_excel_file.xlsx'`为您的Excel文件名，`'column_name'`为您希望检查的列名。此代码段假设您要检查的是Excel表中的第一列（列号为1），并且是从第二行开始遍历（因为第一行通常是标题行）。

注意：此代码段假定您已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl