opencv threshhold python

在OpenCV中，`cv2.threshold()` 函数是一个非常重要的图像处理函数，它用于二值化图像，即将连续的像素值转换为黑白两部分。这个函数通常用于物体检测、边缘检测等场景。它的基本语法如下：

thresholded_image = cv2.threshold(src, threshold, max_value, type)

参数解释：
1. `src`：输入的灰度或彩色图像。
2. `threshold`：阈值，即将图像分成两个区域的分界点。如果像素值大于或等于此阈值，则归类为白色（或高值），反之为黑色（或低值）。
3. `max_value`：当`type`为CV_8UCn（n通道图像）时，这是白色区域的像素值；当`type`为CV_THRESH_BINARY_INV时，它是黑色区域的像素值。
4. `type`：指定阈值比较的方式，例如：
- CV_THRESH_BINARY：简单的阈值比较（大于等于阈值的像素变成白色，小于阈值的变为黑色）。
- CV_THRESH_BINARY_INV：反向阈值比较（大于等于阈值的像素变成黑色，小于阈值的变为白色）。
- CV_THRESH_TRUNC：所有像素值低于阈值的部分设置为阈值。
- CV_THRESH_TOZERO / CV_THRESH_TOZERO_INV：所有像素值高于（或低于）阈值的部分设为0。

应用该函数后，`thresholded_image` 就会是一个新的二值图像。