mysql 数据表中有字段 id,project_name,create_time，需要按照创建时间create_time统计每天的数据，而且每天只统计当天最后创建的一条数据，请问sql查询语句怎么写？

你可以使用以下 SQL 查询语句来实现你的需求：

SELECT DATE(create_time) AS date, MAX(id) AS max_id, project_name
FROM your_table_name
GROUP BY DATE(create_time)

这个查询语句将会按照 create_time 字段中的日期进行分组，并且在每个分组中选择具有最大 id 值的记录。结果中包括日期（作为 "date" 列）、最大 id 值（作为 "max_id" 列）和对应的项目名称（作为 "project_name" 列）。请将 "your_table_name" 替换为你的实际数据表名。

相关问题

MySQL同时创建10个表代码

好的，下面是一个同时创建10个表的示例代码：

CREATE TABLE departments (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE employees (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) NOT NULL,
  phone VARCHAR(20) NOT NULL,
  hire_date DATE NOT NULL,
  job_title VARCHAR(50) NOT NULL,
  salary DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  department_id INT(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
);

CREATE TABLE projects (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  start_date DATE NOT NULL,
  end_date DATE NOT NULL,
  budget DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE tasks (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  due_date DATE NOT NULL,
  status VARCHAR(20) NOT NULL,
  project_id INT(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES projects(id)
);

CREATE TABLE students (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  email VARCHAR(100) NOT NULL,
  phone VARCHAR(20) NOT NULL,
  birth_date DATE NOT NULL,
  address VARCHAR(100) NOT NULL,
  major VARCHAR(50) NOT NULL,
  gpa DECIMAL(3,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE courses (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  description VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE enrollments (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  student_id INT(11) NOT NULL,
  course_id INT(11) NOT NULL,
  grade VARCHAR(2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id),
  FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(id)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  customer_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  total DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE order_items (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  product_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  quantity INT(11) NOT NULL,
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  order_id INT(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id)
);

CREATE TABLE books (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  title VARCHAR(100) NOT NULL,
  author VARCHAR(50) NOT NULL,
  publisher VARCHAR(50) NOT NULL,
  publish_date DATE NOT NULL,
  genre VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

以上是一个简单的示例，你可以根据自己的需求修改字段名称和数据类型来创建更多的表。同时，你还需要考虑表之间的关系，以便在需要时进行查询。

已知mysql的表结构为CREATE TABLE dtx_verify_rule_type ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键id', business_id varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '业务id', type_name varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则类型名称', product_class_codes json DEFAULT NULL COMMENT '可生产对象类', version varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '版本号', oid varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '原始记录ID', ack_state tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '确认状态：0-未确认（默认）、1-已确认', ack_by varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '确认人', operate tinyint(1) DEFAULT '-1' COMMENT '操作方式：-1-未变化（默认）、0-删除、1-新增、2-修改', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time char(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='数据校验类型表,因采用mybatis-plus.暂不分表表示类型与交付阶段的关系';，product_class_codes 字段存储数据格式为：["project", "building", "floor", "partition", "shaft", "space", "system", "equipment"] ，怎么根据product_class_codes 查询"equipment"的数据，mysql的in实现

可以使用MySQL的IN语句来查询包含"equipment"的记录，具体的查询语句如下：

SELECT * FROM dtx_verify_rule_type WHERE 'equipment' IN (SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(product_class_codes, '$[7]')));

这条语句会查询包含"equipment"的所有记录。其中，JSON_EXTRACT函数用于从JSON数组中获取指定索引位置的元素，JSON_UNQUOTE函数用于去掉元素值中的双引号，使其与字符串类型匹配。在这里，我们使用了IN语句来判断是否包含"equipment"，注意需要将其包装在子查询中。