请描述交互流程中 on spark集群和on yarn集群有什么区别？

在交互流程中，"on Spark集群"和"on YARN集群"指的是Spark应用程序在不同的集群管理器上运行的方式。这两种方式有以下区别：

1. Spark集群：在Spark集群中，Spark应用程序通过Spark自己的资源管理器来管理资源和任务调度。Spark集群可以独立地运行在不依赖其他集群管理器的环境中，例如Standalone模式。在Spark集群中，Spark应用程序可以直接与Spark资源管理器进行交互，从而更加灵活地控制资源的使用和任务的调度。

2. YARN集群：YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一个集群管理器，用于资源调度和任务管理。在YARN集群中，Spark应用程序可以作为一个YARN应用程序来运行。YARN负责分配资源和调度任务，而Spark则在YARN应用程序框架中运行。这种方式可以与其他基于YARN的应用程序共享集群资源，并且受到YARN的资源管理和调度策略的限制。

总结起来，"on Spark集群"意味着Spark应用程序直接使用Spark自己的资源管理器来管理资源和任务调度，而"on YARN集群"意味着Spark应用程序作为一个YARN应用程序在YARN集群中运行，通过YARN来管理资源和任务调度。选择哪种方式取决于具体的需求和环境配置。