matlab局部直方图均衡

局部直方图均衡化是一种图像增强技术，它通过对图像中每个像素的邻域进行直方图均衡化来增强图像的局部细节。具体步骤如下：
1. 确定邻域的大小，一般选择奇数行和奇数列的模板。
2. 将该邻域的中心像素从一个像素移至另一个像素。
3. 在每个位置，计算邻域中的像素的灰度直方图，并得到规定化变换函数。
4. 使用规定化变换函数来映射邻域中心像素的灰度值。
5. 将邻域中心移至相邻像素位置，并重复上述步骤。
6. 在每一步移动中，通过更新前一个位置得到的直方图来更新新位置的直方图，以避免计算整个邻域的直方图。

通过这种方法，可以在全局直方图均衡化的基础上实现局部细节的增强。调整模板的大小和形状，可以获得不同的效果。

请注意，这是一种简要的解释，具体的实现可能因软件和算法的不同而有所区别。