LSTM预测天气的缺点

LSTM预测天气的缺点主要有两个：
1. 单模型多步预测的误差传递问题。由于每一步的预测都有误差，将有误差的预测值带入进行预测后往往会造成更大的误差，让误差传递。利用这种方式预测到后面通常预测值就完全不变了。
2. 多模型训练的缺点。如果需要进行n步预测，那么我们一共需要训练n个LSTM模型，这样的训练成本非常高，而且需要大量的存储空间。