在Matlab/Simulink环境下，如何系统性地执行闭环燃油喷射控制系统的模型设计、验证和测试？请结合手动和自动测试用例的创建，以及代码验证的步骤进行详细说明。

闭环燃油喷射控制系统的模型设计、验证和测试是一个复杂的过程，需要多步骤、多层面的检查和验证。利用Matlab和Simulink可以高效地完成这一任务，确保系统的稳定性和安全性。这里将详细阐述如何进行各个阶段的工作，并结合手动和自动测试用例的创建，以及代码验证的步骤。

参考资源链接：[Matlab Simulink模型设计与测试详解](https://wenku.csdn.net/doc/6461c44d5928463033b32f87?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，进行模型设计。在Matlab中使用Simulink工具搭建闭环燃油喷射控制系统的模型，确保模型的组件正确连接且符合预期。接下来，执行模型检查以发现和修复设计中可能存在的问题。模型检查可以通过Simulink自带的模型检查工具来完成，如Simulink Design Verifier，以确保设计的正确性和一致性。

模型验证阶段，使用Design Verification工具验证系统功能、性能是否符合设计需求。这一步骤包括对系统行为的数学建模和仿真验证，可以采用不同的验证方法，如不变式证明、模型覆盖等，以确保系统的正确性。

在模型测试阶段，要区分手工用例和自动用例。手工用例是为了检验系统直观响应，通常由工程师根据经验和测试场景设计。自动用例则可以由Simulink Test工具自动生成，以覆盖更多边缘情况和复杂场景，提高测试的全面性。

代码验证是确保从模型转换到代码的过程中不出现错误的关键步骤。通过Simulink Code Generation工具生成的代码需要使用Code Verification工具进行检查，确保代码实现与设计规格一致，无语法错误或逻辑漏洞。结合单元测试、集成测试、系统测试和验收测试，可以进一步确保软件质量和性能。

最后，需要根据不同的安全等级（如MIL、SIL、PIL）选择合适的测试和验证方法，以满足系统安全性要求。在Simulink环境下，可以使用Model Advisor工具对模型进行深入检查，确保满足特定行业的标准和规范。

通过《Matlab Simulink模型设计与测试详解》的学习，可以更深入地理解和掌握上述过程。该资料不仅提供了详细的操作步骤，还包含了丰富的实例和案例研究，帮助用户从模型建立到测试的全过程进行学习和实践。掌握这些知识后，将能显著提高闭环燃油喷射控制系统的开发质量，确保其在实际应用中的表现。

参考资源链接：[Matlab Simulink模型设计与测试详解](https://wenku.csdn.net/doc/6461c44d5928463033b32f87?spm=1055.2569.3001.10343)