python 图片数据类型

在Python中，处理图像时常常需要将浮点型数据转换为uint8类型。这是因为uint8类型的数据范围是\[0, 255\]，适用于表示图像的像素值。可以使用scikit-image库中的img_as_ubyte函数来实现这个转换。\[1\]\[2\]

以下是一个示例代码，将浮点型图像数据转换为uint8类型：

from skimage import img_as_ubyte
import numpy as np

img = np.array(\[0, 0.5, 1\], dtype=float)
print(img.dtype.name)  # 输出float64

dst = img_as_ubyte(img)
print(dst.dtype.name)  # 输出uint8

另外，如果你想查看一张图像的数据类型，可以使用scikit-image库中的io模块和data模块。以下是一个示例代码：

from skimage import io, data

img = data.chelsea()
print(img.dtype.name)  # 输出uint8

所以，一张图片的数据类型通常是uint8类型。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [skimage学习二：图像像素的访问与数据类型](https://blog.csdn.net/weixin_52051554/article/details/127486378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python数字图像处理（4）：图像数据类型及颜色空间转换](https://blog.csdn.net/weixin_34024034/article/details/85793707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python数字图像处理(4):图像数据类型以及颜色空间转换](https://blog.csdn.net/hszzjs/article/details/79444558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]