python中怎么以用plt在图像上打点

在Python中，我们可以使用Matplotlib库的pyplot模块来进行图像绘制和操作。要在图像上打点，需要引入matplotlib.pyplot库，并使用其提供的scatter()函数。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用plt.scatter()在图像上打点：
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据点的横纵坐标列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]

# 使用scatter函数在图像上打点，并设置点的大小和颜色
plt.scatter(x, y, s=100, c='r')

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了横坐标和纵坐标的列表x和y，然后使用plt.scatter()将给定的点进行绘制。通过设置s参数可以调整点的大小，c参数设置点的颜色。接下来，我们使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()分别设置图像的标题以及X轴和Y轴的标签。最后，使用plt.show()函数显示绘制好的图像。
通过如上所示的代码，我们就可以在图像上打点了。希望这个回答能帮到你！

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python中plt改变图像尺寸

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库中的 pyplot 模块来绘制图像，并可以使用 figure 函数来设置图像的尺寸。
下面是一个简单的例子，展示如何使用 pyplot 绘制一个正弦函数图像，并将图像的宽度设置为 8，高度设置为 4：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 设置图像尺寸
plt.figure(figsize=(8, 4))

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一个正弦函数的数据，然后使用 plot 函数绘制了图像。接着，使用 figure 函数设置了图像的尺寸为宽度为 8，高度为 4。最后，使用 show 函数显示了图像。

python plt 新建图像

在 Python 中使用 matplotlib 库可以创建图像。下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 5x5 的图像
plt.figure(figsize=(5, 5))

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们使用 figure() 函数创建一个 5x5 的图像，并使用 show() 函数显示它。你也可以添加更多的代码来绘制你想要的图像。