和麻雀算法相同时期提出的算法

"麻雀算法"这个名字不太常见，可能是某种特定情境下的专有名词或者是一种比喻说法。如果是指著名的机器学习算法，那么在同一时期（比如假设我们讨论的是2020年前后的算法），还有许多其他的知名算法和技术：

1. **SimSiam**：这是一个无监督的自注意力对比学习算法，于2020年由Google Brain提出，用于学习特征表示而无需标签信息。

2. **Swiss Army Knife**（瑞士军刀算法）：一种集成学习方法，通过组合多种基础模型来提高整体性能，但这个术语并不正式，更像是学术界对这类策略的形象称呼。

3. **DeiT**（ Dietary Intuition for Vision Transformer）：在2020年由Facebook AI Research提出，这是一种小型化且高效的图像分类Transformer模型。

4. **DALL-E**：尽管不是严格意义上的“算法”，但2021年的DALL-E是由OpenAI开发的一款生成式人工智能模型，能够根据描述生成图像，可以视为同期的重要技术创新。

5. **Graphormer**：谷歌在2020年提出的一种新型图神经网络架构，结合了注意力机制和线性结构。

6. **XGBoost** 或 **LightGBM** 的更新版：这两种梯度增强决策树框架不断优化和更新，以提供更高效和精确的模型。

请注意，每个技术的具体时间点可能会有所不同，以上列举的是大致在同一时间段内相关的算法。