注意力机制yolov5

注意力机制在目标检测中的应用是为了提高模型的准确性和效率。在YOLOv5中，注意力机制被应用于SPP模块和PANet模块中，以提高特征图的表达能力和感受野的覆盖范围。

SPP模块中的注意力机制是通过SENet实现的，它可以自适应地调整通道的权重，使得模型更加关注重要的特征。而PANet模块中的注意力机制则是通过CBAM实现的，它可以同时关注空间和通道信息，进一步提高特征图的表达能力。

总体来说，注意力机制在YOLOv5中的应用可以有效地提高模型的性能，使得模型更加准确和高效。