正弦波三角波经过fft

经过FFT（快速傅里叶变换）的正弦波和三角波会得到它们的频谱信息。FFT是一种将时域信号转换为频域信号的算法。对于正弦波，经过FFT后会得到一个峰值在正弦波频率处的频谱图，其他频率上的幅值较低。对于三角波，经过FFT后会得到一系列频率成倍增加的谐波分量，其中包括基频和各个谐波的幅值信息。通过分析FFT结果，可以得到正弦波和三角波的频率、幅值以及谐波分量的信息。

相关问题

正弦三角波 fft频谱分析

对于正弦三角波的FFT频谱分析，你可以按照以下步骤进行：

1. 生成正弦三角波信号：根据所需的频率和时长，使用数学函数或编程语言生成正弦三角波信号。

2. 应用窗函数：为了避免频谱泄露（spectral leakage）问题，可以在信号的两端施加窗函数，如汉宁窗（Hanning Window）或布莱克曼窗（Blackman Window）。

3. 执行FFT变换：将窗函数应用于信号，并使用FFT算法将时域信号转换为频域信号。

4. 计算频谱：计算频域信号的幅度谱或功率谱。可以通过取幅度的绝对值或计算平方得到功率谱。

5. 绘制频谱图：使用绘图工具（如matplotlib）将频谱数据绘制成频谱图，其中横轴表示频率，纵轴表示幅度或功率。

通过对正弦三角波信号进行FFT频谱分析，你可以获得其在频域上的频率分量以及相应的幅度或功率信息。这对于了解信号的频谱特性非常有用。

DAC正弦波产生+FFT波形识别

回答: 在使用单片机自带的ADC对信号进行采样时，可以遇到信号幅度太小或太大的问题。为了解决这个问题，可以使用一个自动增益控制的电路。[1]对于频率变化范围较大的信号，使用固定的采样频率可能会导致波形失真、频谱混叠、存储内存占用较大等问题。因此，对于规则信号如正弦波、方波、三角波等，可以先确定其频率，使用MCU的输入捕获功能进行精准测量。对于不规则信号如DTMF，可以大致获得其频率。这样可以在有限的采样点数下获得较好的频率分辨率。[1]

使用STM32F4系列单片机和陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，可以通过触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值、频率，并画出波形，判断波形类型。对于频率变化的信号，可以测量频率后确定时钟触发频率，从而确定采样率。使用ADC双通道测量两路信号，并通过DMA传输至一个数组内存中。然后可以显示波形、计算峰峰值，并对数据进行FFT，分析频谱以确定波形类型，如正弦波、三角波、方波、脉冲波、锯齿波、等幅DTMF等。[2]

关于DAC正弦波产生和FFT波形识别，可以参考相关的文章和程序。可以通过生成采样数值函数来产生DAC数组，并使用高级定时器TIM1的更新中断来控制DAC输出。通过四个按钮可以控制输出的频率和幅度。[3]