python数据处理库

Python 数据处理库中最受欢迎的是Pandas[^1]。Pandas 提供了强大的工具来处理结构化数据，比如 CSV 文件和表格。其核心数据结构包括 Series 和 DataFrame：

1. **Series**: 这是一个一维数组对象，类似于一列标签连接的数据。例如，你可以创建一个 Series 来存储数值，每个值都有对应的索引标签[^2]:

   data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

2. **DataFrame**: 类似于电子表格，由多个 Series 组成，每一列对应一个 Series，每个行对应一组数据。DataFrame 具有灵活的索引和列名，允许复杂的数据操作。

3. **数据访问**: 通过索引、keys() 或 values() 方法可以轻松访问数据。例如，查询特定索引的值：

   print('a' in data) # True
   print(data.index) # 输出：Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

4. **迭代和操作**: 使用 `.items()` 属性可以以元组的形式遍历 Series 的键值对：

   print(list(data.items())) # [('a', 0.25), ('b', 0.5), ('c', 0.75), ('d', 1.0)]

Pandas 是数据清洗、分析和可视化的重要工具，广泛应用于数据分析任务中。